2021-2026 项目作品整理

项目集说明

该项目页按时间和技术方向整理 2021-2026 年的主要项目，覆盖 Web 后台、小程序、图像识别、数据看板、自动化工具、GIS 可视化、AI 应用和部署测试实践。每个项目条目重点记录项目背景、功能模块、技术栈、核心实现和复盘结论。

项目方向

• Web 后台系统：内容管理、订单管理、权限控制、数据统计和运维部署。
• 小程序业务系统：商品、订单、用户、商家后台和业务流程闭环。
• Python 自动化工具：ADB 控制、字幕解析、批处理脚本、日志与异常处理。
• AI 视觉项目：YOLOv8、图片上传、模型推理、检测框展示和结果导出。
• 数据看板项目：Pandas 数据处理、FastAPI 接口、ECharts 趋势图和报表导出。
• GIS 工程项目：Leaflet / Mapbox / ArcGIS 图层、GeoJSON、PostGIS 和时序数据。
• AI 应用项目：OpenAI / Claude API、Prompt Engineering、RAG 检索和 Agent 只读工具。

能力点分布

• GIS：工程数据 GIS 可视化平台中使用图层配置、站点 GeoJSON、空间数据和地图交互。
• 时序数据库：数据看板和 GIS 项目中整理 TimescaleDB / InfluxDB 方案，用于雨量、水位、温度、功率和负荷等指标。
• Docker / K8s：后台服务、GIS 平台和 AI 工具均整理 Dockerfile、docker-compose 和 K8s Deployment / Service 示例。
• 测试：后端使用 pytest 覆盖接口、数据处理、状态流转和 AI 检索；前端使用 Vitest 覆盖格式化函数和状态文案。
• 行业数据：项目内容覆盖水利、气象、能源、电力、商贸订单和工程巡检等数据场景。
• AI API：AI 知识库、自动化工具和 GIS 平台均保留 OpenAI / Claude API 接入位置。
• RAG / Agent：AI 项目中包含文档切分、检索增强、Prompt 模板和只读工具调用设计。

整体复盘

项目集的核心价值在于体现完整工程链路：从业务对象建模、数据库设计、接口开发、前端交互，到测试、部署、文档和后期维护。项目规模有大有小，但都尽量保留可说明、可运行、可验证的技术细节。